[OpenClaw #8] 모델 라우팅과 비용 통제 - openai, openai-codex, fallbacks, cacheRetention

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OpenClaw 모델 라우팅과 비용 통제: openai, openai-codex, fallbacks, cacheRetention, usage OpenClaw를 쓰다 보면 모델 문제는 단순히 “어떤 모델이 더 좋나”로 끝나지 않습니다. 실제 운영에서는 이런 질문이 먼저 생깁니다. 왜 같은 GPT-5.4인데 openai/gpt-5.4 와 openai-codex/gpt-5.4 가 다르게 보이는가 왜 어떤 세션은 비용이 달러로 보이고 어떤 세션은 토큰만 보이는가 왜 primary 하나만 정했는데 실제로는 다른 provider/model로 넘어가 있는가 왜 긴 세션은 cache 비용이 줄다가도 갑자기 다시 커지는가 왜 multi-agent에서 어떤 agent는 싸고 어떤 agent는 비싼가 OpenClaw 공식 문서는 이 문제를 모델 선택 규칙 , provider auth 경로 , fallback 체인 , prompt caching , usage surface 로 나눠 설명합니다. 이 글은 그 내용을 개인 개발자 관점에서 다시 묶어 정리한 실전 운영 강좌 입니다. 특히 route를 혼동하지 않는 법 , 비용이 어디서 보이고 어디서 안 보이는지 , multi-agent에서 agent별로 비용 전략을 다르게 두는 법 에 집중합니다. 이번 글에서 다룰 것 OpenClaw가 모델을 실제로 고르는 순서 openai/* , openai-codex/* , codex/* 차이 agents.defaults.models allowlist와 alias가 어떻게 동작하는지 auth profile rotation과 model fallback이 어떤 순서로 일어나는지 cacheRetention , contextPruning.mode: "cache-ttl" , heartbeat를 어떻게 조합해야 하는지 비용/토큰/쿼터를 어디서 확인해야 하는지 multi-agent에서 agent별로 비용 전략을 나누는 실전 패턴 1. 모델 선택은 “현재 세션 모델 → fallback 목록 → provider 내부 auth failover” 순서로 이해해야 한다 Models CLI 문서와 Model Failover 문서는 OpenClaw가 모델을 고르는 순서를 꽤 명확하게 설명합니다. 현재 세션의 active model 또는 configured primary model을 본다 agents.defaults.model.fallbacks 를 순서대로 본다 각 candidate 안에서는 provider 내부 auth profile rotation을 먼저 시도한다 단계 공식 문서상 동작 운영 해석 1차 선택 현재 session model 또는 agents.defaults.model.primary 지금 기본으로 쓰려는 모델 2차 선택 agents.defaults.model.fallbacks 순회 다음 provider/model 후보 provider 내부 동일 provider에서 auth profile failover 같은 provider 안에서 먼저 다른 자격증명을 시도 즉 fallback은 무조건 “다른 모델로 점프”하는 것이 아닙니다. OpenClaw는 먼저 같은 provider 안에서 auth profile rotation 을 해보고, 그 provider가 failover-worthy error로 소진되었을 때만 다음 model candidate로 넘어갑니다. 자주 하는 오해 fallbacks 만 설정하면 provider auth 문제도 자동으로 “곧바로 다른 provider”로 넘어간다고 생각하기 쉽습니다. 하지만 문서 기준으로는 provider 내부 auth profile failover가 먼저 입니다. 그래서 로그나 체감상 “같은 모델인데 뭔가 다른 계정/자격증명으로 다시 붙은 것 같다”가 먼저 일어날 수 있습니다. 2. 같은 GPT-5.4라도 route가 세 갈래일 수 있다 OpenClaw에서 가장 많이 헷갈리는 부분이 여기입니다. 공식 OpenAI 문서, FAQ, Agent Harness Plugins 문서를 같이 보면 같은 모델 이름처럼 보여도 route가 서로

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OpenClaw 모델 라우팅과 비용 통제: openai, openai-codex, fallbacks, cacheRetention, usage OpenClaw를 쓰다 보면 모델 문제는 단순히 “어떤 모델이 더 좋나”로 끝나지 않습니다. 실제 운영에서는 이런 질문이 먼저 생깁니다. 왜 같은 GPT-5.4인데 openai/gpt-5.4 와 openai-codex/gpt-5.4 가 다르게 보이는가 왜 어떤 세션은 비용이 달러로 보이고 어떤 세션은 토큰만 보이는가 왜 primary 하나만 정했는데 실제로는 다른 provider/model로 넘어가 있는가 왜 긴 세션은 cache 비용이 줄다가도 갑자기 다시 커지는가 왜 multi-agent에서 어떤 agent는 싸고 어떤 agent는 비싼가 OpenClaw 공식 문서는 이 문제를 모델 선택 규칙 , provider auth 경로 , fallback 체인 , prompt caching , usage surface 로 나눠 설명합니다. 이 글은 그 내용을 개인 개발자 관점에서 다시 묶어 정리한 실전 운영 강좌 입니다. 특히 route를 혼동하지 않는 법 , 비용이 어디서 보이고 어디서 안 보이는지 , multi-agent에서 agent별로 비용 전략을 다르게 두는 법 에 집중합니다. 이번 글에서 다룰 것 OpenClaw가 모델을 실제로 고르는 순서 openai/* , openai-codex/* , codex/* 차이 agents.defaults.models allowlist와 alias가 어떻게 동작하는지 auth profile rotation과 model fallback이 어떤 순서로 일어나는지 cacheRetention , contextPruning.mode: "cache-ttl" , heartbeat를 어떻게 조합해야 하는지 비용/토큰/쿼터를 어디서 확인해야 하는지 multi-agent에서 agent별로 비용 전략을 나누는 실전 패턴 1. 모델 선택은 “현재 세션 모델 → fallback 목록 → provider 내부 auth failover” 순서로 이해해야 한다 Models CLI 문서와 Model Failover 문서는 OpenClaw가 모델을 고르는 순서를 꽤 명확하게 설명합니다. 현재 세션의 active model 또는 configured primary model을 본다 agents.defaults.model.fallbacks 를 순서대로 본다 각 candidate 안에서는 provider 내부 auth profile rotation을 먼저 시도한다 단계 공식 문서상 동작 운영 해석 1차 선택 현재 session model 또는 agents.defaults.model.primary 지금 기본으로 쓰려는 모델 2차 선택 agents.defaults.model.fallbacks 순회 다음 provider/model 후보 provider 내부 동일 provider에서 auth profile failover 같은 provider 안에서 먼저 다른 자격증명을 시도 즉 fallback은 무조건 “다른 모델로 점프”하는 것이 아닙니다. OpenClaw는 먼저 같은 provider 안에서 auth profile rotation 을 해보고, 그 provider가 failover-worthy error로 소진되었을 때만 다음 model candidate로 넘어갑니다. 자주 하는 오해 fallbacks 만 설정하면 provider auth 문제도 자동으로 “곧바로 다른 provider”로 넘어간다고 생각하기 쉽습니다. 하지만 문서 기준으로는 provider 내부 auth profile failover가 먼저 입니다. 그래서 로그나 체감상 “같은 모델인데 뭔가 다른 계정/자격증명으로 다시 붙은 것 같다”가 먼저 일어날 수 있습니다. 2. 같은 GPT-5.4라도 route가 세 갈래일 수 있다 OpenClaw에서 가장 많이 헷갈리는 부분이 여기입니다. 공식 OpenAI 문서, FAQ, Agent Harness Plugins 문서를 같이 보면 같은 모델 이름처럼 보여도 route가 서로 

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