[OpenClaw #7] 멀티 에이전트와 워크스페이스 분리 운영 - agentDir, bindings, 세션 경계, sandbox

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OpenClaw 멀티 에이전트와 워크스페이스 분리 운영: agentDir, bindings, 세션 경계, sandbox OpenClaw를 조금만 오래 쓰면 금방 이런 고민이 생깁니다. 코딩용 봇과 공지/소셜용 봇을 나누고 싶고, 가족용 봇과 내 개인 봇도 섞고 싶지 않으며, 어떤 에이전트는 host에서 자유롭게 돌리고 어떤 에이전트는 강하게 제한하고 싶어집니다. 이때 가장 많이 생기는 사고가 workspace와 agentDir를 같은 것으로 착각 하거나, sub-agent와 multi-agent를 같은 기능으로 오해 하는 것입니다. OpenClaw 공식 문서는 멀티 에이전트를 여러 개의 완전히 분리된 brain을 한 Gateway 안에서 같이 운영하는 구조 로 설명합니다. 이 글은 그 구조를 개인 개발자 관점에서 다시 풀어 정리한 운영 강좌 입니다. 특히 agent 하나가 정확히 어디까지를 의미하는지 , workspace와 auth store를 왜 분리해야 하는지 , bindings와 session key가 실제로 어떻게 경계를 만드는지 , per-agent sandbox/tool policy를 어디에 거는지 에 집중합니다. 이번 글에서 다룰 것 OpenClaw에서 “에이전트 하나”가 정확히 무엇인지 workspace, agentDir, sessions가 각각 어떤 역할을 가지는지 AGENTS.md , SOUL.md , USER.md , MEMORY.md 를 어디에 써야 하는지 bindings가 어떤 순서로 agent를 고르는지 DM, 그룹, 채널에서 session이 어떻게 분리되는지 per-agent sandbox / tools 정책을 실제로 어떻게 나누는지 sub-agent와 multi-agent를 언제 구분해야 하는지 1. 멀티 에이전트의 목표는 “채널 여러 개”가 아니라 “brain 여러 개”다 OpenClaw의 Multi-Agent Routing 문서는 목표를 아주 명확하게 적습니다. separate workspace + agentDir + sessions , 그리고 필요하면 multiple channel accounts 를 한 Gateway 안에서 같이 돌리는 것입니다. 즉 멀티 에이전트의 핵심은 채널 수가 아니라 격리된 agent 단위 입니다. 문서 기준으로 에이전트 하나는 다음을 모두 따로 가집니다. 구성요소 공식 문서상 의미 운영 해석 Workspace AGENTS.md , SOUL.md , USER.md , notes, memory가 있는 집 행동 규칙과 장기 문맥을 관리하는 곳 agentDir auth profiles, model registry, per-agent config가 있는 state directory 실제 인증과 런타임 상태를 가진 곳 Sessions chat history + routing state 대화가 실제로 분리되는 저장소 즉 “봇이 둘이다” 보다 더 정확한 표현은 “완전히 분리된 brain이 둘이다” 입니다. 이 brain은 workspace도 다르고, auth도 다르고, session store도 다릅니다. 2. 가장 먼저 외워야 할 경계: workspace는 기억, agentDir는 자격증명이다 Agent Workspace 문서는 workspace를 agent의 home이라고 설명하고, 이것은 ~/.openclaw/ 아래의 config/credentials/sessions와는 분리된다고 적습니다. 이 구분이 중요합니다. Workspace 행동 규칙, 페르소나, 사용자 정보, 메모, skills 같은 의미 계층 이 들어갑니다. agentDir OAuth/API key auth store, 모델 관련 상태가 들어갑니다. 비밀과 런타임 상태 계층 입니다. sessions 대화 기록과 routing state를 보관합니다. 같은 Gateway에서도 대화 경계 는 여기서 갈립니다. 문서의 빠른 경로 맵을 그대로 정리하면 대략 이렇습니다. Config: ~/.openclaw/openclaw.json Workspace: ~/.openclaw/workspace 또는 ~/.opencl

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OpenClaw 멀티 에이전트와 워크스페이스 분리 운영: agentDir, bindings, 세션 경계, sandbox OpenClaw를 조금만 오래 쓰면 금방 이런 고민이 생깁니다. 코딩용 봇과 공지/소셜용 봇을 나누고 싶고, 가족용 봇과 내 개인 봇도 섞고 싶지 않으며, 어떤 에이전트는 host에서 자유롭게 돌리고 어떤 에이전트는 강하게 제한하고 싶어집니다. 이때 가장 많이 생기는 사고가 workspace와 agentDir를 같은 것으로 착각 하거나, sub-agent와 multi-agent를 같은 기능으로 오해 하는 것입니다. OpenClaw 공식 문서는 멀티 에이전트를 여러 개의 완전히 분리된 brain을 한 Gateway 안에서 같이 운영하는 구조 로 설명합니다. 이 글은 그 구조를 개인 개발자 관점에서 다시 풀어 정리한 운영 강좌 입니다. 특히 agent 하나가 정확히 어디까지를 의미하는지 , workspace와 auth store를 왜 분리해야 하는지 , bindings와 session key가 실제로 어떻게 경계를 만드는지 , per-agent sandbox/tool policy를 어디에 거는지 에 집중합니다. 이번 글에서 다룰 것 OpenClaw에서 “에이전트 하나”가 정확히 무엇인지 workspace, agentDir, sessions가 각각 어떤 역할을 가지는지 AGENTS.md , SOUL.md , USER.md , MEMORY.md 를 어디에 써야 하는지 bindings가 어떤 순서로 agent를 고르는지 DM, 그룹, 채널에서 session이 어떻게 분리되는지 per-agent sandbox / tools 정책을 실제로 어떻게 나누는지 sub-agent와 multi-agent를 언제 구분해야 하는지 1. 멀티 에이전트의 목표는 “채널 여러 개”가 아니라 “brain 여러 개”다 OpenClaw의 Multi-Agent Routing 문서는 목표를 아주 명확하게 적습니다. separate workspace + agentDir + sessions , 그리고 필요하면 multiple channel accounts 를 한 Gateway 안에서 같이 돌리는 것입니다. 즉 멀티 에이전트의 핵심은 채널 수가 아니라 격리된 agent 단위 입니다. 문서 기준으로 에이전트 하나는 다음을 모두 따로 가집니다. 구성요소 공식 문서상 의미 운영 해석 Workspace AGENTS.md , SOUL.md , USER.md , notes, memory가 있는 집 행동 규칙과 장기 문맥을 관리하는 곳 agentDir auth profiles, model registry, per-agent config가 있는 state directory 실제 인증과 런타임 상태를 가진 곳 Sessions chat history + routing state 대화가 실제로 분리되는 저장소 즉 “봇이 둘이다” 보다 더 정확한 표현은 “완전히 분리된 brain이 둘이다” 입니다. 이 brain은 workspace도 다르고, auth도 다르고, session store도 다릅니다. 2. 가장 먼저 외워야 할 경계: workspace는 기억, agentDir는 자격증명이다 Agent Workspace 문서는 workspace를 agent의 home이라고 설명하고, 이것은 ~/.openclaw/ 아래의 config/credentials/sessions와는 분리된다고 적습니다. 이 구분이 중요합니다. Workspace 행동 규칙, 페르소나, 사용자 정보, 메모, skills 같은 의미 계층 이 들어갑니다. agentDir OAuth/API key auth store, 모델 관련 상태가 들어갑니다. 비밀과 런타임 상태 계층 입니다. sessions 대화 기록과 routing state를 보관합니다. 같은 Gateway에서도 대화 경계 는 여기서 갈립니다. 문서의 빠른 경로 맵을 그대로 정리하면 대략 이렇습니다. Config: ~/.openclaw/openclaw.json Workspace: ~/.openclaw/workspace 또는 ~/.opencl

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